Специальность: 09.02.13 — Интеграция решений с применением искусственного интеллекта
Квалификация - Специалист по работе с искусственным интелектом
| Форма обучения | |
|---|---|
| Очная | Очно-заочная |
| Основное общее образование | |
| 2 года 10 мес | 3 года 10 мес |
| Среднее общее образование | |
| 1 года 10 мес | 2 года 10 мес |
| Стоимость обучения в год | |
| 140 000 руб | 100 000 руб |
Специальность 09.02.13 «Интеграция решений с применением искусственного интеллекта» предусматривает подготовку техников-программистов и разработчиков, которые занимаются внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в различные IT-системы.
Специалисты учатся:
- Проектировании архитектуры интеллектуальных интегрированных систем, сопровождение и схемотехническое обслуживание интеллектуальных интегрированных систем, разработка приложений взаимодействия с интеллектуальными интегрированными системами;
- Интегрировать нейросети и ИИ-модели в бизнес-процессы;
- Автоматизировать задачи с помощью компьютерного зрения, NLP (обработки естественного языка), анализа данных.
Специальность 09.02.13 «Интеграция решений с применением искусственного интеллекта» - это практико-ориентированная специальность, которая позволяет быстро войти в IT-сферу.
- Основы программирования (Python, C++, Java);
- Машинное обучение и нейросети (TensorFlow, PyTorch);
- Базы данных и SQL;
- Обработка больших данных (Big Data);
- Компьютерное зрение и NLP;
- Веб-разработка и облачные технологии;
- Безопасность информационных систем.
При этом программа подготовки специалистов сочетает программирование, математику и прикладное использование ИИ.
По окончании колледжа выпускники могут занять должности:
- Техник-программист*(разработка и поддержка ПО с ИИ);
- Специалист по машинному обучению (ML Engineer Junior);
- Аналитик данных (Data Analyst);
- Разработчик чат-ботов и голосовых ассистентов;
- Тестировщик AI-решений;
- Администратор баз данных с интеграцией ИИ.
Выпускники могут работать в:
- IT-компании (разработка ПО, внедрение ИИ);
- Банки и финтех (кредитный скоринг, fraud-анализ);
- Телеком (обработка данных клиентов);
- Медицина (анализ медицинских изображений);
- Ретейл и маркетинг (персонализированные рекомендации).
Плюсы специальности:
- Быстрый вход в IT – не нужно ждать окончания вуза;
- Практические навыки – много работы с реальными проектами;
- Востребованность – компании активно внедряют ИИ;
- Возможность продолжить обучение в вузе (например, по направлению «Прикладная информатика» или «Искусственный интеллект»).