Прикладная аналитика данных на Python и SQL

Программа профессиональной переподготовки «Прикладная аналитика данных на Python и SQL» направлена на формирование практических компетенций в сфере анализа данных и подготовки специалистов, способных решать прикладные задачи бизнеса с использованием современных инструментов обработки информации.

Обучение строится на системной логике: от освоения Python и работы с данными — к проектированию баз данных, построению аналитических запросов и подготовке обоснованных управленческих выводов. Программа ориентирована на прикладной результат и реальную профессиональную применимость полученных навыков.

Структура программы

Модуль 1. Основы программирования и анализа данных на Python (84 часа)

• базовые конструкции Python и работа с данными
• структуры данных и алгоритмические операции
• очистка, преобразование и подготовка датасетов
• решение прикладных аналитических задач

Модуль 2. Базы данных и язык SQL (84 часа)

• реляционная модель и основы проектирования баз данных
• SQL-запросы различной сложности
• соединения таблиц, агрегирование и группировки
• подготовка данных для аналитической обработки

Модуль 3. Визуализация данных и основы машинного обучения (84 часа)

• визуализация аналитических результатов
• базовые подходы к построению моделей
• оценка качества и интерпретация результатов
• мини-проект: от анализа данных до обоснованного вывода

Профессиональный результат

• уверенное применение Python для анализа и обработки данных
• разработка и оптимизация SQL-запросов
• проектирование и использование реляционных баз данных
• подготовка аналитических отчетов и визуальных представлений данных
• применение базовых методов машинного обучения в прикладных задачах
• разработка и защита собственного аналитического проекта